VSCode中通过launch.json文件打断点DeBug调试代码（详细图文教程）

先吐槽

IDE编译工具调试代码是非常重要的，之前使用Pycharm很方便，直接在Configuration中配置参数就行，见下。使用VSCode进行有命令代码调试时相对麻烦一些，看其它教程没撤清楚，这里做个总结，学者耐心学习。

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一、调试代码

1.1 调试代码好处

通过调试代码（尤其是在集成开发环境（IDE）如 VSCode 中调试）有很多好处，可以极大提高开发效率和代码质量。

即时反馈：你可以立即看到代码执行的结果，并且可以在代码运行时检查变量的值和状态。这有助于快速识别和修复错误。

逐步执行代码：可以逐行执行代码，查看每一步的执行情况。这对于理解复杂逻辑或调试复杂的错误特别有帮助。

设置断点：你可以在代码的特定位置设置断点，程序运行到这些位置时会暂停。这样你可以检查变量和程序状态，而不必逐步执行整个程序。

检查变量和表达式：在断点处或在代码执行过程中，可以检查和评估变量的值和表达式。这帮助你理解程序的当前状态和数据流。

调用堆栈：可以查看当前调用堆栈，了解函数调用的顺序和上下文。这样你可以更容易地找到函数调用中的问题。

条件断点：可以设置条件断点，即只有在满足特定条件时程序才会暂停。这对于调试特定输入或特定情况下的问题非常有用。

异常处理：可以在程序抛出异常时自动暂停，这样你可以在问题发生的第一时间检查程序状态和变量值，从而快速找到问题根源。

提高代码理解和维护：调试代码有助于更好地理解代码的逻辑和行为，这对于以后维护和扩展代码非常重要。

省时省力：通过调试工具，可以大大减少试图通过打印语句来追踪问题的时间和精力。调试工具提供了更直观和更强大的方法来诊断和修复问题。

1.2 示例场景

比如，在调试一个复杂的深度学习训练脚本时：

断点：你可以在数据加载、模型前向传播、损失计算等关键步骤设置断点。

检查数据：在断点处检查输入数据的形状和内容，确保数据正确加载和预处理。

调试损失计算：逐步执行损失计算部分，检查每一步的中间结果，确保损失值计算正确。

验证模型输出：在训练的不同阶段暂停，检查模型的输出，确保模型按照预期进行训练。

二、生成launch.json文件

launch.json 文件配置了一个调试会话，用于调试 train.py 脚本，传递了多个命令行参数，并设置了必要的环境变量。通过这种配置，你可以在 VSCode 中启动并调试你的训练脚本，并方便地设置断点、检查变量等。

2.1 打开项目文件夹

在 VSCode 中打开包含你的项目文件的文件夹。

2.2 创建launch.json文件

点击左侧活动栏中的“运行和调试”图标（或者按 Ctrl+Shift+D）。

点击“创建 launch.json 文件”链接。如果已经存在 launch.json 文件，则直接编辑它。
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选择“Python”作为环境。

添加一个新配置，类似如下：

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2.3 launch.json文件

创建后的launch.json如下：

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三、配置launch.json文件

3.1 添加参数

举个例子，我自己要执行的脚本为tool/train.py，终端中完整的执行命令为：

python tools/train.py --config configs/mobileseg/mobileseg_mobilenetv3_cityscapes_1024x512_80k_deit_12090.yml --save_interval 500 --use_ema --do_eval --use_vdl --save_dir output/Train_Result/INF_MobileNetV3_Only_12090

将上面的执行命令添加到launch.json文件中，见下：

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3.2 参数解析

针对上面launch.json文件内容，具体参数解析见下：

1. version:
	○ 这是配置文件的版本号。VSCode 使用这个字段来确定配置文件的格式。
2. configurations:
	○ 一个数组，包含不同的调试配置。在这个例子中，只定义了一个配置。
3. name:
	○ 配置的名称。在 VSCode 中，你可以在调试配置下拉菜单中看到并选择这个名称。这里是 "Python: train"。
4. type:
	○ 调试器的类型。对于 Python 调试，填写 "python"。
5. request:
	○ 调试请求的类型。可以是 "launch"（启动调试会话）或 "attach"（附加到正在运行的进程）。这里是 "launch"，表示启动一个新的调试会话。
6. program:
	○ 要运行的 Python 脚本的路径。在这个例子中，是 ${workspaceFolder}/tools/train.py，其中 ${workspaceFolder} 是 VSCode 工作区的根目录。
7. args:
	○ 传递给 Python 脚本的命令行参数。这里传递了几个参数：
		 --config：指定配置文件路径。
		 --save_interval：保存间隔。
		 --use_ema：使用 EMA。
		 --do_eval：执行评估。
		 --use_vdl：使用 VDL。
		 --save_dir：指定保存目录。
8. console:
	○ 指定调试控制台的类型。可以是 "integratedTerminal"（集成终端）、"externalTerminal"（外部终端）等。这里是 "integratedTerminal"，表示在 VSCode 集成终端中运行脚本。
9. env:
	○ 指定环境变量。这里设置了 PYTHONPATH 环境变量，值为 ${workspaceFolder}:${workspaceFolder}/tools，确保 Python 可以找到相关的模块和包。

上面举例中的args参数是我自己的参数，学者参考替换为自己的执行命令参数。