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基于django vue宠物领养系统【开题报告 程序 论文】-计算机毕设

2024-08-08 23:08:58 前端知识 前端哥 856 893 我要收藏

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着社会的快速发展和人们生活水平的提高,宠物已成为许多家庭的重要成员,它们不仅为人们带来欢乐,还陪伴着人们度过生活的点点滴滴。然而,由于各种原因,如流浪、遗弃或繁殖过多,许多宠物面临着无家可归的困境。为了解决这一问题,宠物领养系统应运而生。该系统旨在搭建一个宠物与潜在领养者之间的桥梁,通过线上平台实现宠物的信息展示、领养申请、健康记录等功能,为宠物找到一个温暖的家。

研究意义

宠物领养系统的研发与应用具有深远的意义。它不仅能够帮助流浪宠物找到新的家庭,减少流浪动物的数量,还能够提升公众对宠物领养的认识和参与度。同时,该系统还能够为宠物领养过程提供便捷、高效的服务,确保领养过程的透明化和规范化。对于宠物福利和社会文明进步来说,这一系统的推广与应用将起到积极的推动作用。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一套集用户管理、宠物种类分类、宠物信息展示、宠物领养申请与审批、宠物健康记录等多功能于一体的宠物领养系统。旨在通过该系统,为流浪宠物提供一个展示自我的平台,为潜在领养者提供一个了解宠物、申请领养的便捷渠道,同时实现领养过程的规范化管理。此外,研究还希望通过实际应用验证系统的可行性与有效性,为宠物领养行业的信息化发展提供可借鉴的解决方案与实践经验。

研究内容

本研究将围绕宠物领养系统的核心功能展开,具体包括以下几个方面:一是用户管理功能,实现用户信息的注册、登录、修改与查询,确保用户身份的真实性与安全性;二是宠物种类分类功能,建立科学的宠物分类体系,便于用户快速定位自己感兴趣的宠物类型;三是宠物信息展示功能,详细展示宠物的基本信息、性格特征、健康状况等,帮助潜在领养者全面了解宠物;四是宠物领养申请与审批功能,实现在线提交领养申请、审核领养者资质、安排领养面谈等全流程管理;五是宠物健康记录功能,记录宠物的疫苗接种、体检、病史等信息,为宠物的健康管理提供便利。通过上述内容的研究与开发,构建一套全面、高效的宠物领养系统。

拟解决的主要问题

  1. 如何设计一个用户友好、操作简便的宠物领养系统界面,提升用户体验?
  2. 如何实现系统各功能模块之间的数据共享与业务协同,确保领养流程的顺畅进行?
  3. 如何确保宠物信息的真实性与准确性,避免虚假信息的出现?
  4. 如何保障系统的数据安全与隐私保护,防止用户信息泄露?
  5. 如何评估系统实施后的效果,包括领养成功率、用户满意度等方面的量化分析?

研究方案

本研究将采用文献调研、需求分析、系统设计、系统开发、系统测试与评估等步骤进行。首先,通过文献调研了解当前宠物领养系统的研究现状与发展趋势;其次,深入宠物领养机构进行需求调研,明确系统功能需求;随后,进行系统设计,包括数据库设计、界面设计、功能模块设计等;接着,进行系统开发与内部测试,确保系统稳定可靠;最后,进行系统实施与效果评估,收集用户反馈意见,不断优化系统性能。

预期成果

预期成果包括一套功能完善、操作便捷的宠物领养系统,以及相关的技术文档与用户手册。该系统能够有效提升宠物领养的便捷性与规范性,帮助更多流浪宠物找到温暖的家,同时提升公众对宠物领养的认识和参与度。通过实际应用验证,期望该系统能够得到广泛推广,为宠物领养行业的信息化发展贡献力量。

进度安排:

2023.12-2024.01:任务书下达,收集文献资料

2024.02-2024.03: 系统分析,撰写开题报告

2024.03-2024.04: 开题报告修改,系统功能的设计

2024.04-2024.05: 系统硬件设计,测试,论文的撰写

2024.05-2024.06: 论文的修改、答辩

参考文献:

[1]   毕森, 杨昱昺. "基于python的网络爬虫技术研究"[J]. 数字通信世界, 2019, No.180(12): 107-108.

[2]   崔欢欢. "基于Python的网络爬虫技术研究"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (06): 172-174.

[3]   池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

[4]   王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[5]   蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[6]   Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[7]   王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[8]   Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[9]   唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

[10] Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).

[11] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[12] 孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[14] 沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端:Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django MySQL5.7

开发工具:PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程:

•   使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

•   使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

•   利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

•   通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

 

 

 

 

 

源码、数据库获取↓↓↓↓

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标签
宠物django
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