json.load()
和 json.loads()
json.load()
和 json.loads()
都是 Python 中用于处理 JSON 数据的函数,它们之间的主要区别在于它们从何处读取 JSON 数据。
json.load()
:
这个函数用于从文件对象(例如,通过 open()
函数打开的文件)中读取 JSON 数据,并将其解析为 Python 对象。它通常用于从文件中读取 JSON 数据。
例如:
import json
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
在这个例子中,json.load()
从名为 ‘data.json’ 的文件中读取 JSON 数据,并将其解析为 Python 对象,然后赋值给变量 data
。
json.loads()
:
这个函数用于将 JSON 格式的字符串解析为 Python 对象。它通常用于处理存储在字符串中的 JSON 数据。
例如:
import json
json_string = '{"name": "John", "age": 30}'
data = json.loads(json_string)
在这个例子中,json.loads()
将 JSON 格式的字符串 json_string
解析为 Python 对象,然后赋值给变量 data
。
总的来说,json.load()
和 json.loads()
的主要区别在于它们处理的 JSON 数据的来源:一个是从文件对象,另一个是从字符串。
json.dump()
和 `json.dumps()
json.dump()
和 json.dumps()
是 Python 中用于处理 JSON 数据的另外两个函数,它们之间的主要区别在于它们将数据输出到哪里。
json.dump()
:
这个函数用于将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串,并将该字符串写入到一个文件对象中。它通常用于将 Python 数据结构保存为 JSON 格式的文件。
例如:
import json
data = {
"name": "John",
"age": 30
}
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
在这个例子中,json.dump()
将 Python 字典 data
转换为 JSON 格式的字符串,并将其写入到名为 ‘data.json’ 的文件中。
json.dumps()
:
这个函数也用于将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串,但它返回这个字符串而不是写入文件。它通常用于需要获取 JSON 格式的字符串的情况,例如网络传输或进一步处理。
例如:
import json
data = {
"name": "John",
"age": 30
}
json_string = json.dumps(data)
print(json_string)
在这个例子中,json.dumps()
将 Python 字典 data
转换为 JSON 格式的字符串,并将这个字符串赋值给变量 json_string
。然后,通过 print()
函数输出这个字符串。
总结来说,json.dump()
和 json.dumps()
的主要区别在于它们如何处理转换后的 JSON 字符串:一个是将字符串写入文件,另一个则是返回这个字符串。