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Python json.load() 和 json.loads()及json.dump()和json.dumps()的区别

2024-08-05 23:08:53 前端知识 前端哥 73 982 我要收藏

json.load()json.loads()

json.load()json.loads() 都是 Python 中用于处理 JSON 数据的函数,它们之间的主要区别在于它们从何处读取 JSON 数据。

  1. json.load():

这个函数用于从文件对象(例如,通过 open() 函数打开的文件)中读取 JSON 数据,并将其解析为 Python 对象。它通常用于从文件中读取 JSON 数据。

例如:

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

在这个例子中,json.load() 从名为 ‘data.json’ 的文件中读取 JSON 数据,并将其解析为 Python 对象,然后赋值给变量 data

  1. json.loads():

这个函数用于将 JSON 格式的字符串解析为 Python 对象。它通常用于处理存储在字符串中的 JSON 数据。

例如:

import json

json_string = '{"name": "John", "age": 30}'
data = json.loads(json_string)

在这个例子中,json.loads() 将 JSON 格式的字符串 json_string 解析为 Python 对象,然后赋值给变量 data

总的来说,json.load()json.loads() 的主要区别在于它们处理的 JSON 数据的来源:一个是从文件对象,另一个是从字符串。

json.dump() 和 `json.dumps()

json.dump()json.dumps() 是 Python 中用于处理 JSON 数据的另外两个函数,它们之间的主要区别在于它们将数据输出到哪里。

  1. json.dump():

这个函数用于将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串,并将该字符串写入到一个文件对象中。它通常用于将 Python 数据结构保存为 JSON 格式的文件。

例如:

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30
}

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

在这个例子中,json.dump() 将 Python 字典 data 转换为 JSON 格式的字符串,并将其写入到名为 ‘data.json’ 的文件中。

  1. json.dumps():

这个函数也用于将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串,但它返回这个字符串而不是写入文件。它通常用于需要获取 JSON 格式的字符串的情况,例如网络传输或进一步处理。

例如:

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30
}

json_string = json.dumps(data)
print(json_string)

在这个例子中,json.dumps() 将 Python 字典 data 转换为 JSON 格式的字符串,并将这个字符串赋值给变量 json_string。然后,通过 print() 函数输出这个字符串。

总结来说,json.dump()json.dumps() 的主要区别在于它们如何处理转换后的 JSON 字符串:一个是将字符串写入文件,另一个则是返回这个字符串。

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