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HTML5——Canvas图表插件 chart

2024-07-27 22:07:33 前端知识 前端哥 941 577 我要收藏

收集整理了一份《2024年最新物联网嵌入式全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升的朋友。
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人

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  • chart.js 灵活、可个性化设置图表样式的js图表插件
  • chartist.js 配置简单，只需要设置数据即可，包是最小的。
  • HighCharts.js 浏览器兼容性最强（有中文文档）

一、chart.js

chart.js是简单而灵活的javascript图表插件，底层封装了canvas，而且是复合目前主流的响应式。

官网下载chart.js

进入官网： http://www.chartjs.org

在这里插入图片描述
选择版本
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
dist下的就是chart.js脚本
在这里插入图片描述

Chart.js有两种不同的版本。常规版本的Chart.js和 Chart.min.js，附带chart.js库的同时还带着颜色解析器。如果你想使用这个版本并且在你的图表中使用时间轴，你需要在安装Chart.js之前安装上Moment.js。

而另一个版本Chart.bundle.js 和Chart.bundle.min.js早就包含了Moment.js 。你唯一需要注意的就是两个版本只能安装一个，否则会引起错误。

1.创建一个简单的图表

chart.js目前有两种版本1.0版本和2.0版本，两个版本创建图表的方式有区别。以下使用的是chart.js的2.0版本。

2.0版本

该方式是2.0版本新增的方式。

有4种方式获取<canvas>元素，任意一种都行，建议使用第二种。

var ctx = document.getElementById("myChart");	//dom
var ctx = document.getElementById("myChart").getContext("2d");	//dom
var ctx = $("#myChart");	//jquery
 
var ctx = "myChart";	//建议不要使用
 
复制

使用chart.js

<canvas id="myChart" width="400" height="400"></canvas>
<script>
var ctx = document.getElementById("myChart").getContext("2d");
var myChart = new Chart(ctx, {
    type: 'bar',	//图片类型
    data: {},		//数据和样式
    options: {}		//图表的配置
});
</script>
 
复制

1.0版本

该方式是1.0版本的创建方法，在2.0版本中也可以使用。

<canvas id="myChart" width="400" height="400"></canvas>
<script>
var ctx = document.getElementById("myChart");
 
var myChart = Chart.bar(ctx, {
    data: {},		//图表数据和样式
    options: {}		//图表的配置
});
</script>
 
复制
  • bar 只是图表的类型，也就是2.0版本中的type

2.图表

chart.js提供了图表类型中常用的几种：

  • line 折线图
  • bar 柱状图
  • radar 雷达图
  • doughnut 环状图
  • pie 饼状图
  • polarArea 极地区域图
  • bubble 气泡图
  • 混合图
（1）line 折线图

在这里插入图片描述

var ctx = document.getElementById('canvas').getContext('2d');
var chart = new Chart(ctx,{
	type: 'line',
	data:{
		labels: ['一月','二月','三月','四月','五月','六月','七月','八月','九月','十月','十一月','十二月'],
		datasets: [
			{
				label: '红线',
				data: [65,21,34,67,56,12,54,78,90,10,12,76],
				borderColor: 'rgba(255,0,0,1)',
				backgroundColor: 'rgba(255,0,0,0.5)',
				fill: false,
				lineTension: 0,
			},
			{
				label: '蓝线',
				data: [34,80,29,76,23,89,12,67,77,12,94,45],
				borderColor: 'rgba(75,193,193,1)',
				backgroundColor: 'rgba(75,193,193,1)',
				fill: false,
				lineTension: 0,
			}
		],
	},
	options:{
 
	}
});
 
复制

dataset中常用的属性
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>折线图</title>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/Chart.js/2.5.0/Chart.js"></script>
</head>
<body>
<canvas id="myChart"></canvas>
<script>
    var ctx = document.getElementById("myChart").getContext("2d");
 
    // 设置数据内容
    var data = {
        // 设置图表中水平轴显示的内容
        labels: ["January", "February", "March", "April", "May", "June", "July"],
        // 设置图表中的数据
        datasets: [
            {
                // 当前图表数据的标题内容
                label: "My First dataset",
                // 是否填充折线与水平轴中间的区域
                fill: true,
                // 设置折线数据点的贝塞尔曲线值（值为0时为折线）
                lineTension: 0.1,
                // 设置背景颜色
                backgroundColor: "rgba(75,192,192,0.4)",
                // 设置边框颜色
                borderColor: "rgba(75,192,192,1)",
                // 设置折线端点的样式
                borderCapStyle: 'butt',
                // 破折号的长度和间距
                borderDash: [],
                // 破折号的偏移量
                borderDashOffset: 0.0,
                // 设置折线交点的样式
                borderJoinStyle: 'miter',
                // 设置折线数据点的边框颜色
                pointBorderColor: "rgba(75,192,192,1)",
                // 设置折线数据点的背景颜色
                pointBackgroundColor: "#fff",
                // 设置折线数据点的边框宽度
                pointBorderWidth: 1,
                // 设置当鼠标悬停折线数据点时的半径
                pointHoverRadius: 5,
                // 设置当鼠标悬停折线数据点时的背景颜色
                pointHoverBackgroundColor: "rgba(75,192,192,1)",
                // 设置当鼠标悬停折线数据点时的边框颜色
                pointHoverBorderColor: "rgba(220,220,220,1)",
                // 设置当鼠标悬停折线数据点时的边框宽度
                pointHoverBorderWidth: 2,
                // 设置折线数据点的半径
                pointRadius: 1,
                //
                pointHitRadius: 10,
                // 设置折线中所有的数据
                data: [65, 59, 80, 81, 56, 55, 40],
                // 如果设置为true，将在没有数据或空数据的点之间绘制直线
                spanGaps: false,
            }
        ]
    };
 
    var options = {}
    var myLineChart = new Chart(ctx, {
    	type: 'line',
        data: data,
        options: options
    });
</script>
</body>
</html>
 
复制

在这里插入图片描述

（2）bar 柱状图

在这里插入图片描述

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>如何绘制柱状图</title>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/Chart.js/2.5.0/Chart.js"></script>
</head>
<body>
<canvas id="myChart"></canvas>
<script>
    var ctx = document.getElementById("myChart").getContext("2d");
 
    var data = {
        labels: ["January", "February", "March", "April", "May", "June", "July"],
        datasets: [
            {
                label: "My First dataset",
                backgroundColor: [
                    'rgba(255, 99, 132, 0.2)',
                    'rgba(54, 162, 235, 0.2)',
                    'rgba(255, 206, 86, 0.2)',
                    'rgba(75, 192, 192, 0.2)',
                    'rgba(153, 102, 255, 0.2)',
                    'rgba(255, 159, 64, 0.2)'
                ],
                borderColor: [
                    'rgba(255,99,132,1)',
                    'rgba(54, 162, 235, 1)',
                    'rgba(255, 206, 86, 1)',
                    'rgba(75, 192, 192, 1)',
                    'rgba(153, 102, 255, 1)',
                    'rgba(255, 159, 64, 1)'
                ],
                borderWidth: 1,
                data: [65, 59, 80, 81, 56, 55, 40],
            }
        ]
    };
 
    var options = {};
 
    var myBarChart = new Chart(ctx, {
        type: 'bar',
        data: data,
        options: options
    });
</script>
</body>
</html>
 
复制

（3）radar 雷达图

在这里插入图片描述

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>雷达图</title>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/Chart.js/2.5.0/Chart.js"></script>
</head>
<body>
    <div class="chart" style="width: 600px;height: 700px;">
        <canvas id="myChart"></canvas>
    </div>
<script>
    var ctx = document.getElementById("myChart").getContext("2d");
 
    var data = {
        labels: ["事业", "财运", "爱情", "人缘", "健康", "友情", "情亲"],
        datasets: [
            {
                label: "张三",
                backgroundColor: "rgba(179,181,198,0.2)",
                borderColor: "rgba(179,181,198,1)",
                pointBackgroundColor: "rgba(179,181,198,1)",
                pointBorderColor: "#fff",
                pointHoverBackgroundColor: "#fff",
                pointHoverBorderColor: "rgba(179,181,198,1)",
                data: [65, 59, 90, 81, 56, 55, 40]
            },
            {
                label: "马四",
                backgroundColor: "rgba(255,99,132,0.2)",
                borderColor: "rgba(255,99,132,1)",
                pointBackgroundColor: "rgba(255,99,132,1)",
                pointBorderColor: "#fff",
                pointHoverBackgroundColor: "#fff",
                pointHoverBorderColor: "rgba(255,99,132,1)",
                data: [28, 48, 40, 19, 96, 27, 100]
            },
            {
                label: "王五",
                backgroundColor: "rgba(25,99,132,0.2)",
                borderColor: "rgba(25,99,132,1)",
                pointBackgroundColor: "rgba(25,99,132,1)",
                pointBorderColor: "#fff",
                pointHoverBackgroundColor: "#fff",
                pointHoverBorderColor: "rgba(25,99,132,1)",
                data: [48, 84, 43, 39, 69, 71, 100]
            }
        ]
    };
    var options = {};
    var myRadarChart = new Chart(ctx, {
        type: 'radar',
        data: data,
        options: options
    });
</script>
</body>
</html>
 
复制

（4）polarArea 极地区域图

在这里插入图片描述

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>极地区域图</title>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/Chart.js/2.5.0/Chart.js"></script>
</head>
<body>
    <div class="chart"  style="width: 600px;height: 700px;">
        <canvas id="myChart"></canvas>
    </div>
 
<script>
    var ctx = document.getElementById("myChart").getContext("2d");
 
    var data = {
        datasets: [{
            data: [
                11,
                16,
                7,
                3,
                14
            ],
            
            backgroundColor: [
                "#FF6384",
                "#4BC0C0",
                "#66ccff",
            ],
 
            label: 'My dataset' // for legend
        }],
        labels: [
            "Red",
            "Green",
            "Yellow",
            "Grey",
            "Blue"
        ]
    };
 
    var options = {};
 
    var myPolarAreaChart = new Chart(ctx, {
        type: 'polarArea',
        data: data,
        options: options
    });
</script>
</body>
</html>
 
复制

（5）pie 饼状图 和 doughnut 环形图

饼状图和环形图就是 type参数不同

饼状图

在这里插入图片描述

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title></title>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/Chart.js/2.5.0/Chart.js"></script>
</head>
<body>
    <div style="width: 500px;height: 600px;">
        <canvas id="myChart"></canvas>        
    </div>
 
<script>
    var ctx = document.getElementById("myChart").getContext("2d");
 
    var data = {
        labels: [
            "Red",
            "Blue",
            "Yellow"
        ],
        datasets: [
            {
                data: [300, 50, 100],
                backgroundColor: [
                    "#FF6384",
                    "#36A2EB",
                    "#FFCE56"
 
 
![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b686134c362097ec534fb43e552ea822.png)
![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4e83727dd7dc9f1283d7c016652e3ff9.png)
 
**既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上物联网嵌入式知识点，真正体系化！**
 
**由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、电子书籍、讲解视频，并且后续会持续更新**
 
**需要这些体系化资料的朋友，可以加我V获取：vip1024c （备注嵌入式）**
 
**[如果你需要这些资料，可以戳这里获取](https://bbs.csdn.net/topics/618679757)**
 
s: [
            {
                data: [300, 50, 100],
                backgroundColor: [
                    "#FF6384",
                    "#36A2EB",
                    "#FFCE56"
 
 
[外链图片转存中...(img-gyOHb8Tk-1715882849607)]
[外链图片转存中...(img-Ec3eY7Ox-1715882849607)]
 
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