简介：
数据驱动excel驱动方式,就是数据配置在excel里面，主程序调用的时候每次用从excel里取出的数据作为参数，进行操作，
需要掌握的地方是对excel的操作，要灵活的找到目标数据
测试数据.xlsx:
路径-D:\test\0627
ExcelUtil.py:
-
#encoding=utf-8 -
from openpyxl import load_workbook -
class ParseExcel(object): -
def __init__(self, excelPath, sheetName): -
# 将要读取的excel加载到内存 -
self.wb = load_workbook(excelPath) -
# 通过工作表名称获取一个工作表对象 -
self.sheet = self.wb.get_sheet_by_name(sheetName) -
# 获取工作表中存在数据的区域的最大行号 -
self.maxRowNum = self.sheet.max_row -
def getDatasFromSheet(self): -
# 用于存放从工作表中读取出来的数据 -
dataList = [] -
# 因为工作表中的第一行是标题行，所以需要去掉 -
for line in self.sheet.rows: -
# 遍历工作表中数据区域的每一行， -
# 并将每行中各个单元格的数据取出存于列表tmpList中， -
# 然后再将存放一行数据的列表添加到最终数据列表dataList中 -
tmpList = [] -
tmpList.append(line[1].value) -
tmpList.append(line[2].value) -
dataList.append(tmpList) -
# 将获取工作表中的所有数据的迭代对象返回 -
return dataList[1:] -
if __name__ == '__main__': -
excelPath = u'E:\\数据驱动\\测试数据.xlsx' -
sheetName = u"搜索数据表" -
pe = ParseExcel(excelPath, sheetName) -
print pe.getDatasFromSheet() -
for i in pe.getDatasFromSheet(): -
print i[0], i[1]
加print调试日志：
-
#encoding=utf-8 -
from openpyxl import load_workbook -
class ParseExcel(object): -
def __init__(self,excelPath,sheetName): -
self.wb=load_workbook(excelPath) -
self.sheet=self.wb.get_sheet_by_name(sheetName) -
self.maxRowNum=self.sheet.max_row -
def getDatasFromSheet(self): -
dataList=[] -
for line in self.sheet.rows: -
tmpList=[] -
tmpList.append(line[1].value) -
print "line[1].value",line[1].value -
tmpList.append(line[2].value) -
print "line[2].value",line[2].value -
dataList.append(tmpList) -
print dataList[1:] -
return dataList[1:] -
if __name__=='__main__': -
excelPath=u"d:\\test\\0627\\测试数据.xlsx" -
sheetName=u"搜索数据表" -
pe=ParseExcel(excelPath,sheetName) -
print pe.getDatasFromSheet() -
for i in pe.getDatasFromSheet(): -
print i[0],i[1] -
单独运行结果: -
D:\test\0627>python ExcelUtil.py -
ExcelUtil.py:7: DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_by_name (Use wb[sheetname]). -
self.sheet=self.wb.get_sheet_by_name(sheetName) -
line[1].value 搜索词 -
line[2].value 期望结果 -
line[1].value 邓肯 -
line[2].value 蒂姆 -
line[1].value 乔丹 -
line[2].value 迈克尔 -
line[1].value 库里 -
line[2].value 斯蒂芬 -
[[u'\u9093\u80af', u'\u8482\u59c6'], [u'\u4e54\u4e39', u'\u8fc8\u514b\u5c14'], [u'\u5e93\u91cc', u'\u65af\u8482\u82ac']] -
[[u'\u9093\u80af', u'\u8482\u59c6'], [u'\u4e54\u4e39', u'\u8fc8\u514b\u5c14'], [u'\u5e93\u91cc', u'\u65af\u8482\u82ac']] -
line[1].value 搜索词 -
line[2].value 期望结果 -
line[1].value 邓肯 -
line[2].value 蒂姆 -
line[1].value 乔丹 -
line[2].value 迈克尔 -
line[1].value 库里 -
line[2].value 斯蒂芬 -
[[u'\u9093\u80af', u'\u8482\u59c6'], [u'\u4e54\u4e39', u'\u8fc8\u514b\u5c14'], [u'\u5e93\u91cc', u'\u65af\u8482\u82ac']] -
邓肯 蒂姆 -
乔丹 迈克尔 -
库里 斯蒂芬
最后运行的脚本：
-
data_drivern_by_excel.py: -
#encoding=utf-8 -
from selenium import webdriver -
import unittest,time -
import logging,traceback -
import ddt -
from ExcelUtil import ParseExcel -
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException -
#初始化日志对象 -
logging.basicConfig( -
#日志级别 -
level=logging.INFO, -
#日志格式 -
#时间、代码所在文件名、代码行号、日志级别名称、日志信息 -
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', -
#打印日志的时间 -
datefmt='%a,%Y-%m-%d %H:%M:S', -
#日志文件存放的目录（目录必须存在）及日志文件名 -
filename='d:\\test\\0627\\report.log', -
#打开日志文件的方式 -
filemode='w' -
) -
excelPath=u"d:\\test\\0627\\测试数据.xlsx" -
sheetName=u"搜索数据表" -
#创建ParseExcel类的实例对象 -
excel=ParseExcel(excelPath,sheetName) -
#数据驱动装饰器 -
@ddt.ddt -
class TestDemo(unittest.TestCase): -
def setUp(self): -
self.driver=webdriver.Firefox(executable_path='c:\\geckodriver') -
-
@ddt.data(*excel.getDatasFromSheet())#对调用函数返回的含列表的列表进行解包，传过来的就是列表中的一个列表 -
def test_dataDrivenByFile(self,data): -
print "tuple(data):",tuple(data)#把传过来的一个列表转换成元祖，包含两个元素，搜索值和期望值 -
testData,expectData=tuple(data) -
print "testData:",testData#调试用 -
print "expectData:",expectData#调试用 -
url='http://www.baidu.com' -
#访问百度首页 -
self.driver.get(url) -
#讲浏览器窗口最大化 -
self.driver.maximize_window() -
#print testData,expectData -
#设置隐式等待时间为10秒钟 -
self.driver.implicitly_wait(10) -
try: -
#获取当前的时间戳，用于后面计算查询耗时用 -
start=time.time() -
#获取当前时间的字符串，表示测试开始时间 -
startTime=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()) -
#找到搜索输入框，并输入测试数据 -
self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys(testData) -
#找到搜索按钮，并点击 -
self.driver.find_element_by_id('su').click() -
time.sleep(3) -
#断言期望结果是否出现在页面源代码中 -
self.assertTrue(expectData in self.driver.page_source) -
print u"搜索-%s,期望-%s"%(testData,expectData) -
except NoSuchElementException,e: -
logging.error(u"查找的页面元素不存在，异常堆栈信息："+str(traceback.format_exc())) -
except AssertionError,e: -
logging.info(u'搜索-"%s",期望-"%s",-失败'%(testData,expectData)) -
except Exception,e: -
logging.error(u"未知错误，错误信息:"+str(traceback.format_exc())) -
else: -
logging.info(u'搜索- "%s",期望-"%s"-通过'%(testData,expectData)) -
def tearDown(self): -
self.driver.quit() -
-
if __name__=='__main__': -
unittest.main()
结果：
-
d:\test\0627>python test.py -
d:\test\0627\ExcelUtil.py:11: DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_by_name (Use wb[sheetname]). -
self.sheet=self.wb.get_sheet_by_name(sheetName) -
tuple(data): (u'\u9093\u80af', u'\u8482\u59c6') -
testData: 邓肯 -
expectData: 蒂姆 -
搜索-邓肯,期望-蒂姆 -
.tuple(data): (u'\u4e54\u4e39', u'\u8fc8\u514b\u5c14') -
testData: 乔丹 -
expectData: 迈克尔 -
搜索-乔丹,期望-迈克尔 -
.tuple(data): (u'\u5e93\u91cc', u'\u65af\u8482\u82ac') -
testData: 库里 -
expectData: 斯蒂芬 -
搜索-库里,期望-斯蒂芬 -
. -
---------------------------------------------------------------------- -
Ran 3 tests in 45.614s -
OK -
-
report.log: -
Fri,2018-06-29 11:18:S test.py[line:70] INFO 搜索- "邓肯",期望-"蒂姆"-通过 -
Fri,2018-06-29 11:18:S test.py[line:70] INFO 搜索- "乔丹",期望-"迈克尔"-通过 -
Fri,2018-06-29 11:18:S test.py[line:70] INFO 搜索- "库里",期望-"斯蒂芬"-通过
如果日志logging部分书写格式有问题、或者路径不存在、或者字符等有问题，日志就会输出到屏幕上，如果没有问题，才会打印到日志文件report.log中
数据驱动excel驱动方式和其他方式（txt等）原理大同小异，都是把数据从文件中取出来，用ddt模块进行解包，传进主程序，难点就是对不同的文件类型进行读取可能需要专门的程序包来处理，说白了，都是对基础的运用进行整合，真正项目中用到的肯定比这个要复杂。。。
总结：
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