目录
1. 项目说明
2. 项目文件布局
3. 四大模块核心代码分析
3.1 数据准备模块
3.2 flask网页服务模块
3.3 网页视图模块
a. 网页大标题
b. 左右两栏的图表
c. 中间一栏的图表
d. 图表echarts属性设置
3.4 static静态元素分析
a. 显示时间的函数
b. 页面淡入和视图自适应的函数
4. 总结
1. 项目说明
由于最近《数据可视化》的期末作业（基于flask echarts制作数据大屏）的到来，我目前还是毫无头绪，因此我在百度上查阅了很多资料，最终发现了一个符合心意的项目（由于已经下载到本机电脑，下载地址就不写上来了，主要懒得再去找项目地址了）。在网页上输入如下url地址就可以看到效果，如下图
经过自己的研究分析，发现网页最底下一层是一个蓝色的背景，带有一个跟随鼠标的粒子动态特效，接着在这个上面叠加了一个table。
table的布局如下所示，首先是一个标题，标题的右侧是天气和时间。接着是分为三列，左侧三列显示3个图表，中间一列显示两个类似数字时钟的数据和文字说明，右边一列显示3个图表。其中左下角的图表由3个小的图表组合而成。
2. 项目文件布局
项目主要由4个部分组成，data部分是数据准备，app部分是flask服务，templates部分控制网页的显示，这三者正好对应MVC的设计模式。最后的static里面主要保存一些网页元素，例如字体格式、图片等等，以及必要的一些js函数库。下面就这四个部分做一个简要的注释。
3. 四大模块核心代码分析
3.1 数据准备模块
这里有3个数据，以data_corp.py为例，文件中，定义了一个数据类，它的数据并没有从外部获取，而是定义了静态的数据，方便了其他人下载这个项目下来就可以直接运行，初始化的时候产生详细的数据，然后定了一个函数返回格式化的数据。
图表的数据用json格式保存，在返回给pyecharts的时候用get函数组装成数组的形式。
3.2 flask网页服务模块
准备好了数据之后，就可以把数据放到html中调用pyecharts进行渲染，这里使用flask服务，将URL根目录和index.html绑定。后续启动app后访问http://127.0.0.1:5000/corp即可查看。
3.3 网页视图模块
首先是jquery和css文件的加载，jquery是js的一个函数库，css决定了整个网页的字体字号颜色等风格。
然后是一个加载动画，这个加载动画使得网页加载具有淡入的效果，并且确保了网页在拉伸的时候能自适应调整布局，关于这个函数后面再详细解释。
最后是echarts的函数库和中国地图的函数库。
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>黄科钦的大屏幕</title>
<script type="text/javascript" src="../static/js/jquery.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="../static/css/comon0.css">
</head>
<script type="text/javascript" src="../static/js/loading.js"></script>
<script type="text/javascript" src="../static/js/echarts.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="../static/js/china.js"></script>接下来加载网页的背景，是一个有动态粒子的效果，粒子效果如图所示
