数据驱动json

数据驱动概念

数据驱动定义：

数据驱动：是以数据来驱动整个测试用例的执行，也就是测试数据决定测试结果

数据驱动的特点

可以把数据驱动理解为一种模式或者一种思想。
将用户把关注点放在对测试数据的构建和维护上，而不是直接维护脚本，可以利用同样的过程对不同的数据输入进行测试。
数据驱动的实现要依赖参数化的技术

数据驱动 = 数据存储文件+数据读取工具+参数化技术

传入数据的方式（测试数据的来源）

直接定义在测试脚本中（简单直观，但代码和数据未实现真正的分离，不方便后期维护）
从文件读取数据，如JSON、 excel、 xml、 txt、csv等格式文件
从数据库中读取数据
直接调用接口获取数据源
本地封装一些生成数据的方法

JSON操作

JSON介绍

JSON的全称是”JavaScript Object Notation”，是JavaScript对象表示法，它是一种基于文本，独立于语言的轻量级数据交换格式

JSON特点

JSON是纯文本
JSON具有良好的自我描述性，便于阅读和编写
JSON具有清晰的层级结构
有效地提升网络传输效率

JSON语法规则

大括号保存对象
中括号保存数组
对象数组可以相互嵌套
数据采用键值对表示
多个数据由逗号分隔

JSON在线解析及格式化验证 - JSON.cn

JSON值

JSON 值可以是：

数字（整数或浮点数）
字符串（在双引号中）
逻辑值（true 或 false）
数组（在中括号中）
对象（在大括号中）
null

示例：

{
    "name":"tom",
    "age":18,
    "isMan":true,
    "school":null,
    "address":{
        "country":"中国",
        "city":"江苏苏州",
        "street":"科技园路"
    },
    "numbers":[2,6,8,9],
    "links":[
        {
            "name":"Baidu",
            "url":"http://www.baidu.com"
        },
        {
            "name":"TaoBao",
            "url":"http://www.taobao.com"
        }
    ]
}

Json与字典之间的转换

字典转换为json

方法：dumps()

步骤：

1、导包

import json

2、调用方法

json.dumps(data_dict)

示例：

# 导包
import json

"""1. 将python字典转为 json 字符串"""
# 定义字典
data_dict = {"name": "张三","age": 18}
print("未转换之前类型：", type(data_dict))
# 字典转换为字符串
data_json = json.dumps(data_dict)
print(data_json)
print("转换之后类型：", type(data_json))

json转换为字典

方法：loads

步骤：

1、导包

import json

2、调用方法

json.loads(data_json)

示例

# 定义json字符串
data_json = '{"name":"张三", "age":18}'
# 错误写法，注意：键名必须是双引号
# data = "{'name':'张三', 'age':18}"
print("未转换之前类型：", type(data_json))
# json字符串转换为字典
data_dict = json.loads(data_json)
print(data_dict)
print("转换之后类型：", type(data_dict))

json的读写

读取json文件

方法：load(文件流)

# 导包

import json

#获取文件流病调用load方法

with open('data.json',encoding = 'UTF-8') as f:
# 返回的数据类型为字典或列表
data = json.load(f)

示例：

"""
    目标：读取
    方法：load
"""
# 导包 json
import json
# 获取文件流 并调用 load方法
with open("../data/login.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)
    print(data)

写入json文件

方法:dump(字典数据，文件流)

# 导包

import json

# 获取文件流病调用dump方法

data = {'name','tom','age','20'}

with open('data2.json','w',encodig = 'UTF-8') as f:

json.dump(data,f)

示例：

"""
    目标：写入json
    方法：
        json.dump(写什么数据（字典数据），往那写（文件流）)
"""
import json

"""json写入"""
# 定义写入内容
# data = {"name":"monkey", "age":10}
data = {"name":"猴子", "age":10}
# 调用写入方法
with open("../data/data02.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    "ensure_ascii: 不使用ascii码"
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False)