Django 内置的 JSON 字段（JSONField）是在 Django 3.1 版本中引入的，用于处理 JSON 格式的数据。JSONField 允许在数据库表中存储和查询 JSON 数据，并且在与 Python 代码交互时自动转换为合适的 Python 数据类型。以下是一些常见的使用场景：
1. 存储动态结构的数据
当你需要存储结构不固定的数据时，JSONField 非常有用。例如，某个表中的某些记录可能具有不同的属性和值。在这种情况下，可以使用 JSONField 来灵活地存储这些数据，而不需要为每个可能的属性创建单独的数据库列。
from django.db import models
class Product(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
attributes = models.JSONField()
在上面的例子中，attributes 字段可以存储任意 JSON 数据，例如：
{
"color": "red",
"size": "M",
"weight": "1.5kg"
}
2. 配置数据的存储
JSONField 非常适合存储配置数据或其他设置，这些数据可能在应用的不同部分被使用和修改。
class UserSettings(models.Model):
user = models.OneToOneField(User, on_delete=models.CASCADE)
settings = models.JSONField()
例如，用户设置可能包含通知偏好、界面定制等：
{
"notifications": {
"email": true,
"sms": false
},
"theme": "dark"
}
3. API 数据的存储
在处理从外部 API 获取的数据时，通常数据格式为 JSON。将这些数据直接存储在 JSONField 中，可以减少解析和重新组装数据的开销。
class ApiResponse(models.Model):
response_data = models.JSONField()
这样你可以直接将整个 API 响应存储在数据库中，方便以后检索和分析。
4. 日志和事件数据
对于一些应用来说，日志和事件数据可能是高度动态和嵌套的结构。JSONField 可以方便地存储这些信息。
class EventLog(models.Model):
timestamp = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
event_type = models.CharField(max_length=100)
details = models.JSONField()
例如，事件详情可能包含各种不同的字段和嵌套结构：
{
"user_id": 123,
"action": "login",
"metadata": {
"ip_address": "192.168.1.1",
"device": "mobile"
}
}
5. 分析和报表
在某些情况下，你可能需要存储复杂的分析结果或报表数据，这些数据通常也是动态的和结构化的。JSONField 可以帮助你高效地存储和查询这些数据。
6. 简单对象存储
当需要在模型中存储一个简单的对象（例如，字典、列表）时，JSONField 是一个简单而有效的解决方案。
生产案例
使用django 接收统计普罗米修斯的告警，直接使用JSON 字段保存数据
数据结构语句：
CREATE TABLE `zabbix_prometheusalert` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`status` VARCHAR(50) NOT NULL COLLATE 'utf8mb4_general_ci',
`labels` JSON NOT NULL,
`annotations` JSON NOT NULL,
`starts_at` DATETIME(6) NOT NULL,
`ends_at` DATETIME(6) NULL DEFAULT NULL,
`generator_url` VARCHAR(1000) NOT NULL COLLATE 'utf8mb4_general_ci',
`fingerprint` VARCHAR(50) NOT NULL COLLATE 'utf8mb4_general_ci',
`recorded_time` DATETIME(6) NOT NULL COMMENT '记录时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
)
COMMENT='prometheus alert'
COLLATE='utf8mb4_general_ci'
ENGINE=InnoDB
AUTO_INCREMENT=3200
;
