前言
相信大家都做过图片上传相关的功能，在图片上传的过程中，不知道大家有没有考虑过文件体积的问题，如果我们直接将原图片上传，可以图片体积比较大，一是上传速度较慢，二是前端进行渲染时速度也比较慢，比较影响客户的体验感。所以在不影响清晰度的情况下，前端可以在上传前对图片的大小体积进行压缩，压缩到一个比较合适的大小进行上传，本文就带大家一起来看看前端 JS 如何实现图片压缩，有需要的小伙伴抓紧收藏一下吧！
原理（必看）
省流：主要使用 canvas的 drawImage 方法先绘制为 canvas 图像，再结合 toDataURL 转化为DataURl 进行存储图片链接。
drawImage简单介绍
Canvas 2D API 中的
CanvasRenderingContext2D.drawImage()方法提供了多种在画布Canvas）上绘制图像的方式。
用法如下：
CanvasRenderingContext2D.drawImage() - Web API 接口参考 | MDN (mozilla.org)
语法如下：
drawImage(image, dx, dy);
drawImage(image, dx, dy, dWidth, dHeight);
drawImage(image, sx, sy, sWidth, sHeight, dx, dy, dWidth, dHeight);
我们使用第二种进行绘制，参数含义如下：
image：绘制到上下文的元素。
dx：image 的左上角在目标画布上 X 轴坐标。
dy：image 的左上角在目标画布上 Y 轴坐标。
dWidth：image 在目标画布上绘制的宽度。允许对绘制的 image 进行缩放。如果不说明，在绘制时 image 宽度不会缩放。
dHeight：image 在目标画布上绘制的高度。允许对绘制的 image 进行缩放。如果不说明，在绘制时 image 高度不会缩放。
简单示例
注意：如果随意的修改图像的尺寸，会导致图像失真，我们可以先获取到图像资源的原始尺寸，然后进行等比缩放，意思就是当我们确定设置宽度之后，高度要进行等比调整。公式就是交叉相乘积相等。
// 如果宽度设置为 500， 那么高度也应该进行等比缩放
// naturalWidth => 500
// naturalHeight => X
// naturalWidth * X = naturalHeight * 500// 计算得出高度
X = naturalHeight * 500 / naturalWidth
var can = document.querySelector('canvas')
var context = can.getContext('2d')
var imgDom = new Image();
imgDom.src = './img.jpg';
imgDom.onload = function () {
// 注意：图像绘制时，必须保证资源已经加载完成
console.log('图片的原始宽度', imgDom.naturalWidth);
console.log('图片的原始高度', imgDom.naturalHeight);
context.drawImage(
imgDom,
0, 0,
500, imgDom.naturalHeight * 500 / imgDom.naturalWidth
);
}toDataURL简单介绍
我们将图片绘制到 canvas 之后，还需要将 canvas 转化为 Data URl，转化为 DataURl 之后可以显示到我们的屏幕上面，也可以存放到后端服务器，使用 canvas 所提供的 toDataURL 实例方法即可。
官方解释：HTMLCanvasElement.toDataURL() 方法返回一个包含图片展示的 data URI
HTMLCanvasElement.toDataURL() - Web API 接口参考 | MDN (mozilla.org)
语法：canvas.toDataURL(type, encoderOptions);
type（可选）：图片格式，默认为 image/png
encoderOptions（可选）：在指定图片格式为 image/jpeg 或 image/webp 的情况下，可以从 0 到 1 的区间内选择图片的质量。如果超出取值范围，将会使用默认值 0.92。其他参数会被忽略。
简单示例
// 获取压缩后的图片数据
can.width = imgDom.naturalWidth
can.height = imgDom.naturalHeight
const compressedData = can.toDataURL('image/jpeg', 0.6) // 可调整质量参数
console.log('compressedData: ', compressedData)转化后 DataURL 结果如下
实现
先奉上全部代码，方便大家看，下面进行解释！
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>图片压缩上传</title>
<meta charset="UTF-8">
</head>
<body>
<input type="file" id="fileInput" accept="image/*">
<button onclick="compressAndUpload()">压缩并上传图片</button>
<canvas id="canvas" style="display: none;"></canvas>
<script>
function compressAndUpload() {
const fileInput = document.getElementById('fileInput');
const file = fileInput.files[0];
if (!file) {
alert('请先选择要上传的图片');
return;
}
const reader = new FileReader();
reader.onload = function () {
const img = new Image();
img.src = reader.result;
img.onload = function () {
const canvas = document.getElementById('canvas');
const ctx = canvas.getContext('2d');
const maxWidth = 800; // 设置最大宽度为800像素
let width = img.width;
let height = img.height;
// 判断是否需要缩放
if (width > maxWidth) {
height *= maxWidth / width;
width = maxWidth;
}
// 设置 canvas 的宽高
canvas.width = width;
canvas.height = height;
// 将图片绘制到 canvas 上
ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
// 获取压缩后的图片数据
const compressedData = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.7); // 可调整质量参数
// 创建一个新的压缩后的 File 对象
const compressedFile = dataURItoBlob(compressedData, file.type);
compressedFile.lastModifiedDate = file.lastModifiedDate;
compressedFile.name = file.name;
// 上传压缩后的图片文件
uploadImage(compressedFile);
};
};
reader.readAsDataURL(file);
}
function dataURItoBlob(dataURI, mimeType) {
const binary = atob(dataURI.split(',')[1]);
const array = [];
for (let i = 0; i < binary.length; i++) {
array.push(binary.charCodeAt(i));
}
return new Blob([new Uint8Array(array)], { type: mimeType });
}
function uploadImage(compressedFile) {
const formData = new FormData();
formData.append('image', compressedFile);
fetch('/upload', {
method: 'POST',
body: formData
})
.then(response => {
if (response.ok) {
console.log('图片上传成功');
} else {
console.error('图片上传失败');
}
})
.catch(error => {
console.error('发生错误:', error);
});
}
</script>
</body>
</html>我们看一下压缩前后体积对比，压缩前550290，压缩后31523，缩小了十几倍，这个压缩还是很明显的。
首先我们看这三行代码
我们先初始化一个 reader 是一个 FileReader 对象的实例
reader.readAsDataURL(file)，这行代码的作用是将选择的文件读取为 Data URI 格式的字符串。
当执行 reader.readAsDataURL(file) 时，会发生以下几件事情:
FileReader对象开始异步读取file中的数据。- 一旦读取完成,
FileReader的onload事件将被触发。- 读取的结果将存储在
FileReader对象的result属性中,格式为 Data URI 字符串。
看一下 FileReader 对象的 result 的打印结果，为 Data URL格式
最终我们将读取出来的 Data URI 字符串赋值给 Image 的 src，也就是下面这行代码，然后等待 img 加载完毕开始对 img 进行压缩，具体怎么压缩上面已经简单演示过。
const img = new Image()
img.src = reader.result
img.onload = function () {}接下来我们设置了一个最大宽度为800，然后判断当前图片宽度是否大于该值，如果大于进行缩放计算，小于就不进行等比缩放计算。最后将计算出的值使用 drawImage 绘制到 canvas 上面。
const maxWidth = 800; // 设置最大宽度为800像素
let width = img.width;
let height = img.height;
// 判断是否需要缩放
if (width > maxWidth) {
height *= maxWidth / width;
width = maxWidth;
}
// 设置 canvas 的宽高
canvas.width = width;
canvas.height = height;
// 将图片绘制到 canvas 上
ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
现在我们将 canvas 转化成Data URI 字符串，canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.7)，这行代码的作用是将 canvas 上绘制的图像数据导出为 JPEG 格式的 Data URI 字符串，并设置图像质量为 0.7。
// 获取压缩后的图片数据
const compressedData = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.7); // 可调整我们看一下 compressedData，是一个Data URI 字符串，其实到这里就可以了，我们可以将 Data URI 传到后端进行存储起来，也可以转化为文件格式进行存储，我这里选择使用文件格式进行存储，不需要的可以不使用下面的方式。
接下来就是创建一个新的压缩后的 File 对象
const compressedFile = dataURItoBlob(compressedData, file.type)
compressedFile.lastModifiedDate = file.lastModifiedDate
compressedFile.name = file.name
function dataURItoBlob(dataURI, mimeType) {
const binary = atob(dataURI.split(',')[1])
const array = []
for (let i = 0; i < binary.length; i++) {
array.push(binary.charCodeAt(i))
}
return new Blob([new Uint8Array(array)], { type: mimeType })
}新的文件对象
最后直接使用 FormData 进行上传即可，这一块就不说了。
总结
前端实现图片压缩主要是利用的 canvas 来实现，实现思路为使用 canvas 的 drawImage 方法先绘制为 canvas 图像，再结合 toDataURL 转化为 DataURl 进行存储图片链接以及压缩图像质量。在toDataURL 中可以调整图像质量，需要注意的是我们在压缩图像时要注意等宽高缩放，否则会导致图像出现失真的情况。
