问题：坐标点在不同的地图上会出现偏差显示
地图：以天地图，高德地图作为示例；区域：以石河子市政府作为示例
提供示例坐标点 （天地图获取的坐标点）：
let points = [
{lat: 44.30248, lng: 86.07269},
{lat: 44.30545, lng: 86.07273},
{lat: 44.30542, lng: 86.08262},
{lat: 44.30238, lng: 86.08258},
{lat: 44.30295, lng: 86.08091},
{lat: 44.30327, lng: 86.0791},
{lat: 44.30336, lng: 86.0773},
{lat: 44.30321, lng: 86.07552},
{lat: 44.30291, lng: 86.074}]
天地图展示情况：
高德地图展示情况：
原因：各个地图的坐标系不同，需要转换
WGS-84：是国际标准，GPS坐标（Google Earth使用、或者GPS模块、天地图）
GCJ-02：中国坐标偏移标准，Google Map、高德、腾讯使用
BD-09：百度坐标偏移标准，Baidu Map使用
天地图转换为高德地图（即 WGS-84 转 GCJ-02）：
<script>
import {wgs_gcj_encrypts} from "/@/views/backend/shi/components/common_fun.js";
export default {
methods: {
// 初始化地图
initAMap() {
。。。。// 初始化地图的相关代码
const pointt = [
{lat: 44.30248, lng: 86.07269},
{lat: 44.30545, lng: 86.07273},
{lat: 44.30542, lng: 86.08262},
{lat: 44.30238, lng: 86.08258},
{lat: 44.30295, lng: 86.08091},
{lat: 44.30327, lng: 86.0791},
{lat: 44.30336, lng: 86.0773},
{lat: 44.30321, lng: 86.07552},
{lat: 44.30291, lng: 86.074}]
let pointts = []
for (const item of wgs_gcj_encrypts(pointt)) {
pointts.push(new AMap.LngLat(item.lng, item.lat))
}
//创建多边形 Polygon 实例
const polygon = new AMap.Polygon({
path: pointts, //路径
fillColor: "rgba(255, 128, 0,0.8)", //多边形填充颜色
strokeWeight: 2, //线条宽度，默认为 2
strokeColor: "rgb(255, 128, 0)", //线条颜色
});
//多边形 Polygon对象添加到 Map
this.map.add(polygon);
。。。。
}
}
}
</script>
（复制可直接使用，将获取到的坐标数组或将已有的坐标数组传过来，也可传入单独的坐标点需要改一下参数即可）
公共方法文件：（各个地图之间的转换方法都有哈）
写法一：（该写法用到的数据是一个面，存在很多点位，使用了循环）
//转换常数
const x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0
const pi = 3.14159265358979324
const a = 6378245.0
const ee = 0.00669342162296594323
function transformLon(x, y) {
var ret = 300.0 + x + 2.0 * y + 0.1 * x * x + 0.1 * x * y + 0.1 * Math.sqrt(Math.abs(x));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * x * pi) + 20.0 * Math.sin(2.0 * x * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(x * pi) + 40.0 * Math.sin(x / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (150.0 * Math.sin(x / 12.0 * pi) + 300.0 * Math.sin(x / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
return ret;
}
function transformLat(x, y) {
var ret = -100.0 + 2.0 * x + 3.0 * y + 0.2 * y * y + 0.1 * x * y + 0.2 * Math.sqrt(Math.abs(x));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * x * pi) + 20.0 * Math.sin(2.0 * x * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(y * pi) + 40.0 * Math.sin(y / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (160.0 * Math.sin(y / 12.0 * pi) + 320 * Math.sin(y * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0;
return ret;
}
// 判断是否在国内
function outOfChina(lat, lon) {
if (lon < 72.004 || lon > 137.8347)
return true;
if (lat < 0.8293 || lat > 55.8271)
return true;
return false;
}
/*
WGS-84转换GCJ-02
（即 天地图转高德、腾讯地图）
*/
export const wgs_gcj_encrypts = (latlons) => {
var point = [];
for (const latlon of latlons) {
if (outOfChina(latlon.lat, latlon.lng)) {
point.push({
lat: latlon.lat,
lng: latlon.lng
})
return point;
}
var dLat = transformLat(latlon.lng - 105.0, latlon.lat - 35.0);
var dLon = transformLon(latlon.lng - 105.0, latlon.lat - 35.0);
var radLat = latlon.lat / 180.0 * pi;
var magic = Math.sin(radLat);
magic = 1 - ee * magic * magic;
var sqrtMagic = Math.sqrt(magic);
dLat = (dLat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtMagic) * pi);
dLon = (dLon * 180.0) / (a / sqrtMagic * Math.cos(radLat) * pi);
var lat = latlon.lat + dLat;
var lng = latlon.lng + dLon;
point.push({
lat: lat,
lng: lng
})
}
return point;
}
/*
BD-09转换GCJ-02
（即 百度转高德、腾讯地图）
*/
export const bd_google_encrypt = (latlons) => {
var point = [];
for (const latlon of latlons) {
var x = latlon.lng - 0.0065;
var y = latlon.lat - 0.006;
var z = Math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * Math.sin(y * x_pi);
var theta = Math.atan2(y, x) - 0.000003 * Math.cos(x * x_pi);
var gg_lon = z * Math.cos(theta);
var gg_lat = z * Math.sin(theta);
point.push({
lat: gg_lon,
lng: gg_lat
})
}
return point;
}
/*
GCJ-02转换BD-09
（即 高德、腾讯转百度地图）
*/
export const google_bd_encrypt = (latlons) => {
var point = [];
for (const latlon of latlons) {
var x = latlon.lng;
var y = latlon.lat;
var z = Math.sqrt(x * x + y * y) + 0.00002 * Math.sin(y * x_pi);
var theta = Math.atan2(y, x) + 0.000003 * Math.cos(x * x_pi);
var bd_lon = z * Math.cos(theta) + 0.0065;
var bd_lat = z * Math.sin(theta) + 0.006;
point.push({
lat: bd_lat,
lng: bd_lon
})
}
return point;
}
/*
GCJ-02 到 WGS-84 的转换
（即 高德、腾讯转天地图）
*/
export const gcj_wgs_encrypts = (latlons) => {
var point = [];
for (const latlon of latlons) {
if (outOfChina(latlon.lat, latlon.lng)) {
point.push({
lat: latlon.lat,
lng: latlon.lng
})
return point;
}
var dLat = transformLat(latlon.lng - 105.0, latlon.lat - 35.0);
var dLon = transformLon(latlon.lng - 105.0, latlon.lat - 35.0);
var radLat = latlon.lat / 180.0 * pi;
var magic = Math.sin(radLat);
magic = 1 - ee * magic * magic;
var sqrtMagic = Math.sqrt(magic);
dLat = (dLat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtMagic) * pi);
dLon = (dLon * 180.0) / (a / sqrtMagic * Math.cos(radLat) * pi);
var lat = dLat;
var lng = dLon;
point.push({
lat: lat,
lng: lng
})
}
return point;
}
写法二：（该写法用的是一个点）
// BD-09 to GCJ-02
export const bd09togcj02 = (bd_lng, bd_lat) => {
const x = bd_lng - 0.0065;
const y = bd_lat - 0.006;
const z = Math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * Math.sin(y * Math.PI);
const theta = Math.atan2(y, x) - 0.000003 * Math.cos(x * Math.PI);
const gg_lng = z * Math.cos(theta);
const gg_lat = z * Math.sin(theta);
return [gg_lng, gg_lat];
}
// GCJ-02 to WGS84
export const gcj02towgs84 = (lng, lat) => {
const a = 6378245.0;
const ee = 0.00669342162296594323;
const pi = Math.PI;
function transformlat(lng, lat) {
let ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + 0.1 * lng * lat + 0.2 * Math.sqrt(Math.abs(
lng));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(lat * pi) + 40.0 * Math.sin(lat / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (160.0 * Math.sin(lat / 12.0 * pi) + 320 * Math.sin(lat * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0;
return ret;
}
function transformlng(lng, lat) {
let ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + 0.1 * lng * lat + 0.1 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(lng * pi) + 40.0 * Math.sin(lng / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (150.0 * Math.sin(lng / 12.0 * pi) + 300.0 * Math.sin(lng / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
return ret;
}
let dlat = transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0);
let dlng = transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0);
const radlat = lat / 180.0 * pi;
let magic = Math.sin(radlat);
magic = 1 - ee * magic * magic;
const sqrtmagic = Math.sqrt(magic);
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi);
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * Math.cos(radlat) * pi);
const mglat = lat + dlat;
const mglng = lng + dlng;
return [lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat];
}
// WGS84 to GCJ-02
export const wgs84togcj02 = (lng, lat) => {
const a = 6378245.0;
const ee = 0.00669342162296594323;
const pi = Math.PI;
function transformlat(lng, lat) {
let ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + 0.1 * lng * lat + 0.2 * Math.sqrt(Math.abs(
lng));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(lat * pi) + 40.0 * Math.sin(lat / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (160.0 * Math.sin(lat / 12.0 * pi) + 320 * Math.sin(lat * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0;
return ret;
}
function transformlng(lng, lat) {
let ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + 0.1 * lng * lat + 0.1 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(lng * pi) + 40.0 * Math.sin(lng / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
ret += (150.0 * Math.sin(lng / 12.0 * pi) + 300.0 * Math.sin(lng / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
return ret;
}
let dlat = transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0);
let dlng = transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0);
const radlat = lat / 180.0 * pi;
let magic = Math.sin(radlat);
magic = 1 - ee * magic * magic;
const sqrtmagic = Math.sqrt(magic);
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi);
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * Math.cos(radlat) * pi);
const mglat = lat + dlat;
const mglng = lng + dlng;
return [mglng, mglat];
}
转换后高德地图的效果展示：
