基于hadoop的电商销售预测分析系统
使用分布式文件存储系统HDFS+mapreduce+springboot和springcloud+Echarts实现的简单的电商销售数据预测分析系统。
主要通过hadoop的mapreduce将数据中的每月的对应的销量以及销售额计算统计之后将数据处理存储到mysql中，然后从数据库中获取这些数据，首先是通过前端的Echarts可视化页面向后端发起axios请求获取数据，后端的GoodsContorller前端控制层调用GoodsService业务层，业务层调用GoodsDao持久层从数据库获取数据，然后再一步一步的返回数据前端进行Charts的数据可视化分析展示。主要功能代码如下所示：
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使用分布式文件存储系统HDFS+mapreduce+springboot和springcloud+Echarts实现的简单的电商销售数据预测分析系统。
主要通过hadoop的mapreduce将数据中的每月的对应的销量以及销售额计算统计之后将数据处理存储到mysql中，然后从数据库中获取这些数据，首先是通过前端的Echarts可视化页面向后端发起axios请求获取数据，后端的GoodsContorller前端控制层调用GoodsService业务层，业务层调用GoodsDao持久层从数据库获取数据，然后再一步一步的返回数据前端进行Charts的数据可视化分析展示。主要功能代码如下所示：
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