【Python】系列模块之标准库json详解

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目录

一、Json介绍

二、JSON 函数

2.1 json.dumps

2.2 json.loads

2.3 实战案例：钉钉消息发送

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一、Json介绍

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JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。它使得人们很容易的进行阅读和编写，同时也方便了机器进行解析和生成。它是基于JavaScript Programming Language , Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999 的一个子集。JSON采用完全独立于程序语言的文本格式，但是也使用了类C语言的习惯（包括C,C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等），这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。

JSON基于两种结构：

• “名称/值”对的集合（A collection of name/value pairs）。不同的编程语言中，它被理解为对象（object），纪录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有键列表（keyed list），或者关联数组 （associative array）。
• 值的有序列表（An ordered list of values）。在大部分语言中，它被实现为数组（array），矢量（vector），列表（list），序列（sequence）。

这些都是常见的数据结构。目前，绝大部分编程语言都以某种形式支持它们。这使得在各种编程语言之间交换同样格式的数据成为可能。

JSON具有以下这些形式：

对象（object） 是一个无序的“‘名称/值’对”集合。一个对象以“{”（左括号）开始，“}”（右括号）结束。每个“名称”后跟一个“:”（冒号）；“‘名称/值’ 对”之间使用“,”（逗号）分隔。

{
  "HDFSProject":[
    {
      "projectName":"traffic_site",
      "hdfsSrcPath":"hdfs:///tmp/flume",
      "alarmTable":"ipvacloud.data_files_customers"
    },
    {
      "projectName":"traffic_site_history",
      "hdfsSrcPath":"hdfs:///tmp/flume",
      "alarmTable":"ipvacloud.data_files_customers"
    }
  ]
}

数组（array） 是值（value）的有序集合。一个数组以“[”（左中括号）开始，“]”（右中括号）结束。值之间使用“,”（逗号）分隔。

[
    {
      "projectName":"traffic_site",
      "hdfsSrcPath":"hdfs:///tmp/flume",
      "alarmTable":"ipvacloud.data_files_customers"
    },
    {
      "projectName":"traffic_site_history",
      "hdfsSrcPath":"hdfs:///tmp/flume",
      "alarmTable":"ipvacloud.data_files_customers"
    }
]

值（value） 可以是双引号括起来的字符串（string）、数值(number)、true、false、null、对象（object）或者数组（array），这些结构可以嵌套。

字符串（string） 是由双引号包围的任意数量Unicode字符的集合，使用反斜线转义。一个字符（character）即一个单独的字符串（character string）。JSON的字符串（string）与C或者Java的字符串非常相似。

数值（number） 也与C或者Java的数值非常相似。只是JSON的数值没有使用八进制与十六进制格式。

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二、JSON 函数

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使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。

函数	描述
json.dumps	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

2.1 json.dumps

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将字典形式的数据转化为字符串,  源码注解 ： 将' obj ' '序列化为JSON格式的' str '

实例

import json

data = [{'hive': 1, 'hadoop': 2, 'hbase': 3, 'flink': 4, 'ambari': 5}]
print("data数据类型: ", type(data))

# 将一个Python数据类型列表进行json格式的编码
data2 = json.dumps(data)
print("data2数据类型: ", type(data2))
print(data2)

执行结果：

实例

import json

dict01 = {'a': 'Runoob', 'c': 9, 'b': 7}
print("dict01数据类型: ", type(dict01))
print(dict01)

# 按照 key 排序，指定了缩进和分割字符
data2 = json.dumps(dict01, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print("data2数据类型: ", type(data2))
print(data2)

执行结果：

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

2.2 json.loads

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json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。 源码注解 ：反序列化 ' s ' (一个' ' str ' ' '， ' bytes ' ' '或' bytearray ' '实例 包含JSON文档)转换为Python对象

• loads操作的是字符串
• load操作的是文件流

实例：

import json

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'

text = json.loads(jsonData)
print(type(text))
print(text)

执行结果：

json 类型转换到 python 的类型对照表：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number (int)	int, long
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

读取JSON文件

[
  {
    "projectName": "camera_dt1",
    "hdfsSrcPath": "hdfs:///user/hive/warehouse/ipva_camera.db/camera_dt1",
    "retentionTime": "5",
    "fileSuffix": ".copying"
  },
  {
    "projectName": "camera_dt4",
    "hdfsSrcPath": "hdfs:///user/hive/warehouse/ipva_camera.db/camera_dt4",
    "retentionTime": "5",
    "fileSuffix": ".copying"
  }
]

解析实例：

import json

data = open("D:\\bigData\\project\\pythonPro\\kangll-project\\yaml\\hdfsETL.json", "r")

print("data 数据类型: ", type(data))
# load操作的是文件流
data01 = json.load(data)
print("data01 数据类型: ", type(data01))

print(data01[0])
print("data01[0] 数据类型: ", type(data01[0]))

#  根据key 获取Value或者使用get方法
print(data01[0].get("projectName"))
print(data01[0]["projectName"])


print(data01[1].get("hdfsSrcPath"))
print(data01[1]["hdfsSrcPath"])

执行结果：

2.3 实战案例：钉钉消息发送

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import json
import sys
import os
 
headers = {'Content-Type': 'application/json;charset=utf-8'}
 
# 当前路径
path=sys.path[0]
def msg(text, api_url):
    """
    钉钉消息发送
    :param text: 
    :param api_url: 
    :return: 
    """
    # content 对应的 text为消息内容
    json_text= {
     "msgtype": "text",
        "text": {
            "content": text
        },"at": {
        "atMobiles": ["1786001xxxx"]
         }
 
    }
    # json.dumps 将字典形式的数据转化为字符串
    print requests.post(api_url,json.dumps(json_text),headers=headers).content
 
 
if __name__ == '__main__':
    # 读取要告警的text文件
    f = open(path + "/tmp/text", "r")
    line = f.readline()
    text= '告警类型：HostName-配置重复\n'
 
    count = 1
    # 遍历
    while line:
        if (count >= 2):
            text = text + line
            line = f.readline()
        count += 1
    f.close()
    # 钉钉的URL
    api_url="https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=749b2f448e357b7ffc1bff7b01d3c26a750dfaec75651680fdc8703152837f65"
    # 消息发送
    msg(text,api_url)

执行脚本：

告警成功

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