Mysql 字段类型JSON 解析
使用 json_extract JSON_TABLE
column JSON 是对象格式
json_extract
在MySQL中,你可以使用JSON_EXTRACT函数来提取JSON数据中的指定属性。
假设你有一个名为users的表,其中有一个data列存储了以下JSON数据:
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"email": "johndoe@example.com",
"address": {
"street": "123 Main St",
"city": "New York",
"state": "NY"
}
}
现在假设你想要从data列中提取name、age和email字段。以下是使用JSON_EXTRACT函数进行提取的示例查询:
SELECT
JSON_EXTRACT(data, '$.name') AS name,
JSON_EXTRACT(data, '$.age') AS age,
JSON_EXTRACT(data, '$.email') AS email
FROM users;
在上述查询中,我们使用JSON_EXTRACT函数来从data列中提取指定属性。第一个参数是要提取的JSON数据,第二个参数是路径表达式’ . n a m e ′ 、 ′ .name'、' .name′、′.age’和’$.email’,它们用于指定要提取的属性。
上述查询将返回以下结果集:
name | age | |
---|---|---|
John Doe | 30 | johndoe@example.com |
你可以根据你的实际数据结构和需求修改路径表达式和选择的属性。
请注意,以上示例只是使用MySQL的JSON_EXTRACT函数从JSON数据中提取属性的一个示例。根据你的具体情况和数据结构,你可能需要进行适当的修改和调整。
column JSON 是数组类型
json_extract
mysql解析json数组格式字段
在MySQL中,可以使用JSON函数来解析包含JSON数组的字段。
如果要查询名为data_field的表中的JSON数组字段array_column,并获取其中的元素值,可以按照以下步骤进行操作:
首先,确保已经安装了支持JSON类型的MySQL版本(5.7及更高)。
创建或选择相应的表,该表必须有一个列存储JSON数据。
使用SELECT语句从表中选择需要的列,同时使用JSON函数对JSON数组字段进行处理。
根据需求,可以使用不同的JSON函数来提取所需的信息。
以下是示例查询和输出结果:
-- 创建测试表
CREATE TABLE data_table (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, array_column JSON);
-- 向表中插入示例数据
INSERT INTO data_table(array_column) VALUES ('[{"name": "John", "age": 20}, {"name": "Jane", "age": 25}]');
-- 查询并解析JSON数组字段
SELECT id, json_extract(array_column, '$[*].name') AS names FROM data_table;
运行上述查询后,将会得到以下结果:
±—±---------+
| id | names |
±—±---------+
| 1 | [“John”,“Jane”] |
±—±---------+
这里我们使用了json_extract()函数来提取JSON数组中每个对象的"name"属性值,并返回一个新的JSON数组。
JSON_TABLE
当你有一个存储了JSON数组的列时,可以使用MySQL的JSON_TABLE函数将其解析为关系表格形式。
假设你有一个名为users的表,其中有一个data列存储了以下JSON数组数据:
[
{
"name": "John Doe",
"age": 30,
"email": "johndoe@example.com",
"address": {
"street": "123 Main St",
"city": "New York",
"state": "NY"
}
},
{
"name": "Jane Smith",
"age": 35,
"email": "janesmith@example.com",
"address": {
"street": "456 Elm St",
"city": "Los Angeles",
"state": "CA"
}
}
]
现在,假设你想要从data列中提取出name、age和email字段。以下是一个使用JSON_TABLE函数的示例查询:
SELECT
jt.name,
jt.age,
jt.email
FROM
users,
JSON_TABLE(data, '$[*]'
COLUMNS (
name VARCHAR(50) PATH '$.name',
age INT PATH '$.age',
email VARCHAR(100) PATH '$.email'
)
) AS jt;
在上述查询中,我们将data列解析为JSON数组,并使用JSON_TABLE函数进行处理。JSON_TABLE函数的第一个参数是要解析的JSON数组,第二个参数是路径表达式’$[*]',它用于选择所有的对象。然后,我们使用COLUMNS子句来定义要选择的属性和其对应的数据类型以及路径。
上述查询将返回以下结果集:
name | age | |
---|---|---|
John Doe | 30 | johndoe@example.com |
Jane Smith | 35 | janesmith@example.com |
你可以根据你的实际数据结构和需求修改路径表达式和选择的属性。
请注意,以上示例只是使用MySQL的JSON_TABLE函数将JSON数组解析为关系表的一个示例。根据你的具体情况和数据结构,你可能需要根据需要进行适当的修改和调整。
JSON 数数组
['1111','222','333']
SELECT
jt.code1 ,
FROM
users,
JSON_TABLE(data, '$[*]'
JSON_TABLE(code, '$[*]' COLUMNS (code1 VARCHAR(50) PATH '$'))
) AS jt;
code1 |
---|
1111 |
2222 |
mysql 两个字段数组合并
如果你有两个字段存储了数组数据,并想将它们合并成一个数组,可以使用MySQL的JSON_ARRAY和JSON_ARRAYAGG函数来实现。
假设你有一个名为users的表,其中有两个字段field1和field2,它们都存储了数组数据。现在你想将这两个字段的数组合并成一个新的数组。
以下是一个示例查询,演示了如何将field1和field2字段的数组合并成一个新的数组:
SELECT JSON_ARRAYAGG(value) AS merged_array
FROM (
SELECT value FROM users, JSON_TABLE(field1, '$[*]' COLUMNS (value VARCHAR(50) PATH '$')) jt1
UNION ALL
SELECT value FROM users, JSON_TABLE(field2, '$[*]' COLUMNS (value VARCHAR(50) PATH '$')) jt2
) AS subquery;
在上面的查询中,我们首先使用JSON_TABLE函数将field1和field2字段的数组数据解析为关系表格。然后我们使用UNION ALL将这两个表格合并起来。最后,我们使用JSON_ARRAYAGG函数来将合并后的值聚合为一个新的数组。结果将在merged_array列中返回。
请注意,上述查询使用了子查询来将UNION ALL操作应用于解析后的数组值。这是因为`